扩散模型是用来干什么的(扩散模型是用来干什么的工作)

  心理学家认为每个人都有一个容量巨大的长时记忆系统，我们将自己对世界的认知通过各种网络模型整理进入这个系统。

这些模型是由无数个概念与关系组成的内容丰富的网络。

他们既能够捕捉飞机、电脑、房子等实体对象，也能捕捉家庭、沟通、能力等众多抽象概念。

比较经典的网络模型包括层次网络模型和激活扩散模型。

  层次网络模型是由Quillian提出的认知心理学中第一个语义记忆模型，这个模型最开始是针对言语理解的计算机模拟而提出，后来被用来说明概念的结构。

在这个理论中，概念是以结点（Node）的形式储存在概念网络中，每个概念具有一定的特征，这些特征实际上也是概念。

各类属概念按逻辑的上下级关系组织在一起，概念间通过连线表示它们的类属关系，这样彼此具有类属关系的概念组成了一个概念的网络。

在网络中，层次越高的概念，其抽象概括的水平也越高。

  激活扩散模型也是一种语义记忆模型。

但与层次网络模型不同，它放弃了概念的层次结构，而是以语义联系或相似性将概念组织起来。

概念之间通过共同的特征数量形成联系，互相之间共同特征越多，两个概念之间的关系就越紧密。

扩散模型是用来干什么的工作

    创新扩散过程：创新通过该过程“在一个社会系统的成员中随时间在不同渠道传播”。

    关键渠道：创新、时间、社会系统

    开始阶段只有社会系统中的少数成员采纳这项创新；在随后的时间段里，当扩散开始更完整地展现时，采纳数逐步上升；最后，扩散曲线的轨迹放缓且开始变得平滑，最终接近最高的渐近线。

        ①该项创新的经济优势大小；②该项创新需要的投资数和不确定性程度；③供求原理；

    ④学习理论；⑤信息转换；⑥技术替代框架；⑦传播理论。

    使用预先设定的倾向或者分布函数等来描述观察到的扩散模式。

    例如：累积正态、Compertz模型和Logistic分布函数、以及简单数学函数。

    现存的扩散模型经常被特定的、非理论的方式使用，而没有考虑到任何概念框架。

    扩散模型方程：→确定速率方程（deterministicrateequation）。

    有边界条件：

       在时间的累积采纳者数量。

       在时间社会系统中所有潜在采纳者数量。

       在时间的扩散率。

       扩散的系数（概率）。

       。

       。

  其中，为外部影响扩散模型，为内部影响扩散模型，为混合影响扩散模型。

       。

       。

    不考虑先行采纳者和潜在采纳者之间的交互作用。

       。

       。

    变形：Compertz函数。

       。

       。

       。

    ①在缺乏历史的或时间序列的数据时，创新模拟，专家判断。

    ②存在历史的或时间序列的数据时，非线性估计方法、Oliver、MLE。

    ③没有少数相关数据点且可更新，自适应估计方法、贝叶斯估计方法。

    ①扩散过程二分，即社会系统中的成员要么采纳要么不采纳创新，从而忽略了采纳过程的不同层次。

    ②社会系统中的潜在采纳者数量存在明确且恒定的上限。

    ③仅允许采纳单元的一次性采纳且不可撤回。

    ④暗指存在全混合的社会系统成员。

    ⑤创新本身不会随着扩散过程而变化。

    ⑥未考虑创新的空间扩散。

    ⑦全局假定：所有与扩散过程有关的信息都已经被模型控制。

    拐点&对称。

    扩散曲线的拐点出现在最大扩散率发生处，如果拐点之后的扩散模式是拐点之前扩散模式的映射图像，那么扩散曲线具有对称性。

例3.1：内部影响模型中，令，则

    积分，得。

    令，得，即拐点出现在50%采纳的时候。

    可变模型（所有可变模型通过估计额外参数获得其可变性）：

  ①Floyd模型

    速率方程：

       。

  ②Sharif-Kabir模型。

    速率方程：

       。

  ③Jeuland模型。

    速率方程：

  其中，表示潜在采纳者采纳创新的倾向且服从Gamma分布。

  ④NSRL模型

    速率方程：

  ⑤NUI模型

    速率方程：

    当时，内部影响作用能够随着时间增强，导致一个更迟且更矮的峰值

  ⑥VonBertalaffy模型。

    速率方程：

    当时，得到内部影响模型的Compertz形式。

    扩散模型的基本假定：

  ①扩散过程是二分的，即社会系统中的成员要么采纳要么不采纳创新。

  ②潜在采纳者的数量具有固定的上限。

  ③一个采纳单位仅有一次采纳。

  ④通过模型参数恒定，可以在扩散过程中存在一个先行采纳者和潜在采纳者完全的混合。

  ⑤该创新独立于所有其他创新。

  ⑥社会系统的地理边界不会随着扩散过程而变化。

  ⑦所有扩散过程中的相关信息被模型所“控制”。

    推翻假定②→潜在采纳总体是持续变化的。

    Mahajan&Peterson：

  其中，是影响的（潜在）相关的外在和内在变量组成的因素。

    推翻假定⑤→定义四类创新相互关系：独立性、互补性、有条件性、（单向）可替代性。

    推翻假定⑥→从空间的角度考虑扩散过程。

    等级效应：扩散被认为从大的中心点进行到小的中心点。

    邻近效应：扩散被认为是波浪形地从一个城市中心开始扩散。

       。

  其中，

    推翻假定①→扩展扩散的阶段及阶段间的相互作用。

    Dodson-Muller三阶段模型。

       。

       。

       。

    进一步地，认为信息传递存在差别：

    推翻假定③→重复购买者可能是重要用户。

    推翻假定⑦→扩展相关信息，将参数作为相关变量的函数。

       。

    其中，是影响的（潜在）相关的外在和内在变量组成的因素。

    进一步地，创新在生命周期内会不断变化，并推翻假定④。

    如

  其中，

    扩散模型可能有时看起来缺乏深度且简单，实际上，它们代表了一组非常有力的概念工具。

    一般而言，扩散模型具有三个截然不同的用处：

  ①用于描述行为事件，比如谣言的传播或创新的扩散。

  ②作为标准模型，去检验其他更为复杂的模型。

  ③预测的备用方法之一，需要评估各种预测技术相关的特性和能力