可以去除重复数据的数据清洗技术是删除重复项。
数据清洗是数据分析中的一项重要任务,它是指对原始数据进行清理、校正、格式化和整理,以便将其转换为可用于分析的数据。
数据清洗的目的是提高数据质量,以便更准确地提取有用的信息。
删除重复项指的是识别并消除数据集中重复或冗余的条目。
这是数据清理和预处理中的一个重要步骤,可以确保对唯一且准确的数据执行分析。
重复可能是由于人为错误、数据输入错误或数据源中的不一致造成的。
删除重复项的具体操作(方法的选择将取决于数据的具体要求和正在执行的分析)包括删除(删除所有重复的行)、保留首行(保留重复行的首行数据,并删除其余的行)、保留末行(保留重复行的末尾数据,并删除其余的行)、自定义(定义一个自定义方法来确定要保留或删除哪些副本)。
数据清洗的主要类型列举如下:
1、残缺数据
这一类数据主要是一些应该有的信息缺失,如供应商的名称、分公司的名称、客户的区域信息缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等。
对于这一类数据过滤出来,按缺失的内容分别写入不同Excel文件向客户提交,要求在规定的时间内补全。
补全后才写入数据仓库。
2、错误数据
这一类错误产生的原因是业务系统不够健全,在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的,比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车操作、日期格式不正确、日期越界等。
这一类数据也要分类,对于类似于全角字符、数据前后有不可见字符的问题,只能通过写SQL语句的方式找出来,然后要求客户在业务系统修正之后抽取。
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