大数据时代，人们不仅讲究以事实说话，更愿意以数据说话。到底该如何更直观地展现数据，让使用者去作出正确决策或行动、帮助使用者发挥数据本身的价值？在此背景下，数据大屏可视化应运而生。
数据大屏可视化有什么用？
在数据的获取、储存、共享和分析中，数据可视化尤为重要。
数据可视化主要旨在借助于直观的图表、图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。其本质是视觉对话，通过将数据分析技术与图形技术结合，作为一种表现形式来清晰有效地对分析结果信息进行解读和传达。
而数据大屏可视化，说白了就是数据可视化的一种展现形式，通过将数字背后的业务前景问题进行罗列总结，凸显有效途径的有效数字，以大屏可视化的方式，将林林总总的数据最终以图表的方式呈现，达到分析业务行情和发展的作用。
可以说通过大屏展现出来的不再是简单的数字分析报告，而是直接分析业务前景的结论。
为什么需要数据大屏可视化？
随着社会信息化的高速增长，数据大屏已经在很多商业领域彰显价值，比如会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、公安指挥中心、企业生产监控等重要场所。
相对于传统的可视化工具开发出来的图表和数据仪表盘，如今的可视化大屏，搭载地理轨迹、飞线、热力、区块、3D地图/地球，多图层叠加等技术，能更加生动友好地活化数据，同时也能结合丰富的交互功能和实时性，让数据开口说话，传达出超出其本身的信息。
大屏信息量的高度集中，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控，动态一目了然。
当前很多企业都有面临“信息孤岛”问题，各部门各平台数据信息无法实现融合、信息共享，不能进行相关系统的系统联动，使之在日常工作效率难以提高。
相比于传统图表与数据仪表盘，数据可视化监控大屏幕，可以打破数据隔离，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。
通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测企业数据，洞悉运营增长，助力智能高效决策。
大屏数据可视化的过程
1
确认需求
以能够解决实际问题为目的，认真确认展示的主题、具体展示内容、各部分内容用到的图表类型、大屏的物理环境和使用环境、使用人群、观看人群等。
2
准备数据
对大屏所需的数据进行认识、研究、收集和整理，同时创建业务需求使用的数据集等，要避免数据堆砌的情况，要令大屏每一处数据展示都有意义。
3
视觉、交互设计
设计整个大屏的背景图、布局、配色、元素细节、动态交互效果等，完成后将已经准备好的数据整合到可视化系统中去。
但这并不是最终的步骤，最终大屏可视化系统中的数据想要维持长久有效，还需要通过检查测试的手段，得到不断的验证。
4
检查测试
设计、组件数据接入等过程都完成后，需要检查在内容、风格、实现上是否能够满足应用需求，并完成后续内部检查、现场测试、试用评审和修改完善等内容。
如何跳过复杂的开发设计过程？
数据可视化大屏真正的核心在于与用户交互的环节，通过数据可视化分析师的精心分析策划，来制造出真正符合客户需求、恰当的规划数据页面。
通过大屏，我们能看到设计样式，指标数据，但仔细想想，其实人们关心的从来不是数据，数据不是重点，只是一种达到目的的手段，人们更关心的是数据背后的意义。
奥德塔大数据应用分析平台坚持“所见即所得”的设计初衷，通过完善的图形界面与简单的拖曳操作，即可完成复杂的数据计算、可视化图形的快速生成与配置、交互式的数据探索以及分析报告的布局与设计。
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