抖音feed流什么意思(抖音feed流是什么意思)

抖音然后会看到一系列根据自己的兴趣量身定制的热门视频。

但是当我们打开身边朋友的抖音时，会看到不同的东西。

就拿我父母来说，抖音就会给他们推荐一些新闻或者他们那个年龄段的内容，大部分内容在我们年轻人当中绝对不会出现。

抖音将此主要内容流称为“为您”。

因为它是针对单个用户进行个性化体验。

推荐系统在运作方式一直都是不得而知。

今天我详细介绍“为您”提供的Feed流，以及如何为每个用户加权这些因素。

如何确保系统不会产生滤泡，即在Feed中向用户显示同质的视频流。

如何为用户加权Feed流像许多推荐系统一样，抖音的“为您”提要由用户喜好支持。

在这种机制下，会考虑用户喜欢或分享的视频，关注的帐户，发布的评论以及创建的有助于确定兴趣的内容。

此外，推荐系统还将给喜欢的内容相关的字幕，声音和主题等视频信息贴上隐形标签，以后推荐的视频就会在此基础上进行。

在较小程度上，它将使用设备和帐户设置信息，语言首选项，国家/地区设置和设备类型。

例如当发布者和观看者是同一个国家。

但是抖音曾经说过与其他选项相比，这些因素在推荐系统中的权重较低，因为更加专注于确保系统针对性能进行了优化。

一些用户操作也会帮助抖音了解用户的喜好。

例如：如果用户从头到尾观看更长的视频，则被视为强烈的兴趣指标。

如果视频是由粉丝多的帐户发布的，则视频很可能会获得更多观看次数，这是因为这个帐户具有更大的观众群。

无论是粉丝人数还是帐户以前是否拥有效果良好的视频，推荐系统都不会将这个视频作为直接因素而大量推荐。

这表明抖音即使拥有广泛影响力账号都无法保证能推荐到每个用户的“为您”页面，即便已经关注他们。

当继续使用抖音时，系统会考虑用户不断变化的品味和兴趣，甚至会在新帐户或在“发现”选项卡，声音，效果和趋势主题时予以标记。

所有这些将进一步定制用户抖音体验。

用户还可以通过长按向抖音传达自己更明确的喜恶，可以在自己的收藏夹中添加视频或将不喜欢的标记为“不感兴趣”。

如何确保视频不会产生滤泡就像由用户输入和信息对称的其他app一样，抖音必须找到解决冷启动问题的方法。

在应用首次启动时，系统不知道个人喜欢什么样的内容。

为了解决这个问题，会在一开始要求新用户选择感兴趣的类别以帮助制定最初的建议。

如果用户不选择类别，则抖音将显示热门视频直到系统大致了解用户喜好为止。

一旦获得第一组点赞，评论和重复播放，抖音将开始初期视频推荐。

抖音还有一个机制，如果过多地满足某人的个人品味可能会导致物极必反体验，称为“滤泡”。

这可能会导致“越来越均匀的视频流”。

Feed流一直在优化如今抖音正在研究让用户的“关注”页面多样化。

这意味着删除重复的内容，之前看过的内容以及垃圾信息。

这还意味着确保不会连续看到同一创作者的两个视频。

出于安全原因，也不会推荐某些可能会令人害怕的视频，例如血腥场面或者敏感词汇。

此外抖音还在尝试更多的不一样的视频推荐，即使用户不感兴趣。

这是增加多样性的一部分，通过为用户提供偶然接触新内容类别和发掘新创作者的机会，并让他们“体验新的观点和想法”。

许多app尚未很好解决用户体验的问题。

他们的算法经常让用户处于一个循环中，突出显示以前喜欢的同类内容。

抖音很清楚这是个性化的弊端。

偶尔提供不同的视频还可以更好地了解广泛受众中的流行趋势，从而也为其他用户提供了绝佳的体验。

抖音目标很明确，是在与相关推荐内容之间找到平衡，同时也帮助用户体验原本不会看到的创作者的内容。

抖音feed流是什么意思

feedslive是实时馈送的意思。

feed流就是竞价广告引流，feedslive是品牌广告引流，他们在都是展示在抖音推荐流上的，展示形式是一样的，区别在于，feed流可选的投放目标更多样，可以选择投直播间观看，停留，购物车点击，成单等，而效果好不好，主要看你人货场的配置，其次看优化师的能力。

feeslive，也叫保量广告，最低5500起投，指在你规定的直播时间段内能保证达到10万的展示量，效果好不好，还是人货场，优化师都没得看，因为优化师只能在下单前搭建人群包，而feedslive一但下单，优化师都只能看数据，根本操作不了。

一个正常的直播卖货账户的流程，应该是从内容做起，靠内容来撬动自然流量，赚到第一笔金，之后靠推流工具，比如feed直投这种，来达到1+1＞2的效果。

如果初期想靠推流加速这个过程，不是不可以，只是要做好准备，。

因为再牛的优化师，都不能说我一定能把一个账户做起来。还有不要参考别人的战绩，因为对你来说这些战绩毫无参考价值，每个抖音号都是不一样的，你能参考的是他的内容，而不是投了广告的效果数据。