所谓数字化平台,是指大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等一系列数字化技术组成的“数字综合体”。
如果将互联网数字化平台用人来类比:互联网、移动互联网以及物联网就像人类的神经系统,大数据就像人体内的五脏六腑、皮肤以及器官,云计算相当于人体的脊梁。
没有网络,五脏六腑与和脊梁就无法相互协同;没有云计算,五脏六腑无法挂架;而没有大数据,云计算就是行尸走肉、空心骷髅。
有了神经系统、脊梁、五脏六腑、皮肤和器官之后,加上相当于灵魂的人工智能——人的大脑和神经末梢系统,基础的“大智移云”平台就已经成型了。
而区块链技术,就像更先进的“基因改造技术”,从基础层面大幅度的提升大脑反应速度、骨骼健壮程度、四肢操控灵活性。
互联网数字化平台在区块链技术的帮助下,基础功能和应用将得到颠覆性改造,从而对经济社会产生更强大的推动力。

为什么互联网数字化平台会有如此强大的颠覆性?研究表明,“大智移云”基础平台存在“五全信息特征”:全空域、全流程、全场景、全解析和全价值的信息。
现代信息化的产业链是通过数据存储、数据计算、数据通信跟全世界发生各种各样的联系,正是这种“五全”特征的基因,当它跟产业链结合时形成了产业链上、中、下游的各种信息,成为十分具有价值的数据资源。
可以说,任何一个传统产业链与数字化“五全”基因结合,就会立即形成新的经济组织方式,从而对传统产业构成颠覆性的冲击。
总之,大数据、云计算、人工智能下的现代互联网体系,具有颠覆性作用。
现在的互联网数字化平台,在5G背景下还会进一步形成万物万联体系,其终端连接数比现在人类的手机、平板、笔记本电脑等的连接数将超过上百倍、上千倍。
人类的互联网产业也因此将从toC型的消费类互联网发展为toB型的产业类互联网。
大数据等现代科技推动的数字化经济时代,数字化供应链是各行业供应商的转型趋势,成为众多行业的共识。
数字化供应链依靠云端数字化大数据达到智能机器人处理和应用效果,通过将物数字化以达到全球智能化生产目的。
数字化供应链是全球化、智能化、柔性化生产的基础,通过平台实现C2M或B2B的单件定制或批量生产。
数字化供应链有什么特点?数字化供应链未来发展趋势方向如何?
1、数字化供应链有什么特点?
数字化供应链有用户体验至上的特点,企业可以通过电商平台、移动端等数字化技术,省去商家与客户复杂的交易环节,简化交易形式,节省双方的时间成本和精力,保障了用户的体验。
数字化供应链平台也可以超越时间、地域的界限实时进行沟通、协商等互动形式,在提升体验的同时又为交易提供便利。
数字化供应链具有卓越可靠的特点,企业商通过数字化技术可以实时了解采购、销售、库存、配送进度等信息,便于企业对产品进行管理并对职工进行明确合理的分工。
供应商还可以通过数字化技术可对动态生产、物流流程、产品质量进行实时监控,对员工行为进行规范,减少产品损耗浪费,打造可靠、高效、成本低、高收入的运营管理体制。
数字化供应链具有主动感知的特点,数字化平台中蕴含大量的信息储备,可为供应商决策提供科学客观的指导性建议。
数字化供应链中认知技术和人工智能可以辅助经营商感知市场需求并调整经营策略,提升在同行业中的竞争力。
此外,在企业内部建立跨部门的集成供应链机制与平台,对提升供应链的整体运作效能有重要意义。
2、数字化供应链未来发展趋势方向如何?
目前,数字化供应链市场广、体量大,供应链上的各个环节信息交流不畅,急需数字化供应链的融合实现多方的协作的效果。
数字化供应链的融合,便于全球的供应商跨越语言、信息不对称障碍进行协作,减少成本的损耗。
数字化供应链的融合还可协同上下游资源,达到全链条的管控可视化、智能化效果。
区块链支持构建可信的数字化供应链也是未来数字化供应链发展的趋势之一。
区块链将会与云计算、大数据等技术发挥基础设施的功能,助力数字化城市的建设。
区域链技术在技术革新与产业变革方面有积极意义,要将其作为核心技术创新的突破点。
大智移云物包括哪些方面的技术
财务部门作为企业天然的数据中心。
在“大智移云物”等一系列新兴技术的持续发力下,传统企业纷纷踏上自动化、智能化、数字化转型的进程,财务部门作为企业天然的“数据中心”,将从企业价值的守护者转化为企业价值的创造者,成为企业的“数字神经系统”。
“大智移云物”中,云计算作为以云技术为基础的新型IT服务模式,具有资源池化、快速部署、弹性伸缩等高普惠性特征。
云技术可以有效整合、统一调度大量互联网、信息处理器资源,通过IaaS、SaaS、PaaS等服务模式实现财务服务能力的共享与复用。
财务部门云时代三个阶段的转变
一、以财务共享为起点,将分散于各地的基础财务业务集中起来,进行专业分工和流程再造,并借助信息化手段,构建覆盖全业务流程的财务信息系统,完成财务的工业化和信息化。
二、在财务共享的基础上,运用工作流引擎、API、RPA、人工智能等新技术逐步实现开放系统间集成、封闭异构系统的连接以及不同场景下的智能化应用,完成财务的自动化与智能化。
三、是未来需要实现企业内外部数据的及时、广泛采集,从企业的小数据集转化成大数据中心,借助经营预测、风险预测的模型和工具,为管理者提供数据驱动的决策支持、深入价值链的业务支持以及更有效的风险控制。
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