近几年，数据分析师在互联网圈是很热门的职业。很多人会好奇什么是数据分析，是不是掌握了数据分析，就能够推算出对方的银行卡密码的（这肯定不可以的）。
本文将会从“什么是数据分析”以及“数据分析的作用”进行介绍。
数据分析，简单说，就是分析数据。如果用专业的说法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。
它就好比是从矿山中挖掘出金子，帮助我们找到热销单品，帮助我们在商品销售中找到最优质客户，帮助我们给客户推送利润最大化的优惠券。
数据分析在企业的日常经营分析中主要有三大作用，现状分析、原因分析和预测分析。
简单来说就是告诉你过去发生了什么。告诉你企业现阶段的整体运营情况。告诉企业各项业务的发展以及变动情况。
比如在微信公众平台中，作者可以看到自己经营的公众号的阅读情况，可以了解到每天公众号的阅读次数和阅读人数。让作者对自己的公众号有清晰的认识。
简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。
经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解。但如果想进一步了解是什么原因引起的，这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。
比如，我们知道了自己经营公众号的阅读情况，可以再进一步去查看每一篇文章的阅读数据，找到是哪一篇文章带来高的阅读量，作进一步分析。
比如从文章的“跳出比例”看到，有部分读者在读到文章开头部分就关闭文章了，启发我们在开头部分去优化了。
简单来说就是告诉你将来会发生什么。
在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋势作出预测，为制订企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据。
比如提取读者喜爱的文章，分析出高频出现的关键词，并以此作为写作话题，那么很可能带来可观的阅读量。
以上解答了“什么是数据分析”以及“数据分析的作用”，希望可以帮到你对数据分析有清晰的认识。
什么是数据分析法的特点
分析方法是指在科学研究中对数据进行处理和分析时所采用的各种方法。常见的分析方法如下：
1、描述性分析：描述性分析是一种定性分析方法，它通过对事物进行描述和概括，帮助人们更好地理解事物的本质和特点。这种方法通常用于对数据进行初步整理和归纳，为后续的统计分析提供基础数据。
2、统计分析：统计分析是通过对数据进行分析，以了解其分布特征、规律和趋势的一种方法。
它包括对数据的描述性统计和推断性统计，其中描述性统计是对数据进行整理、归纳和概括，而推断性统计则是通过对样本数据进行分析，推断出总体特征的一种方法。
3、关联分析：关联分析是一种定性分析方法，它通过对事物之间的关联关系进行分析，以了解其相互影响和作用机制。这种方法通常用于对复杂的事物进行分析，如社会网络分析、复杂系统分析等。
4、聚类分析：聚类分析是一种定量分析方法，它通过对数据进行分类，将相似度较高的数据分为同一类，不同类之间的相似度较低。这种方法通常用于对大量数据进行分类和组织，如客户细分、市场划分等。
5、主成分分析：主成分分析是一种定量分析方法，它通过对多个变量进行分析，将其转化为少数几个主成分，以了解变量之间的关系和规律。这种方法通常用于对高维数据进行降维处理，如数据挖掘、机器学习等。
6、时间序列分析：时间序列分析是一种定量分析方法，它通过对时间序列数据进行处理和分析，以了解其趋势和周期性变化规律。这种方法通常用于对经济、金融等领域的数据进行分析和预测。
分析法的特点
1、目标明确：分析法的首要任务是明确研究或分析的目标。只有目标清晰明确，才能确保后续的分析过程有的放矢。层次分明：分析法将复杂的问题或系统分解为若干个层次，每个层次都有其特定的任务和目标。
2、逻辑性强：分析法注重逻辑推理，从已知条件出发，通过严密的逻辑推理得出结论。这一特点使得分析法得出的结论具有较高的可信度。系统全面：分析法不仅关注问题的局部，更重视问题的全面性。
3、逐步深入：分析法是一种逐步深入的方法，它通过对问题的层层分解和深入分析，逐渐逼近问题的本质。
这种逐步深入的特点使得分析法能够更好地揭示事物的内在规律。
定量分析：分析法常常采用定量分析的方式，通过对数据的处理和分析，得出量化的结论。
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