esp8266esp32区别(esp8266和32)

随着科技的不断演进，我曾对TI的CC系列和ESP8266保持着长久的关注，但生活的忙碌使我暂时将其搁置。

然而，近期的ESP32-S3SoC以其独特的魅力再次吸引了我的注意。

这款芯片搭载了Xtensa32位LX7双核处理器，拥有512KBSRAM和384KBROM的内存配置，专为AI加速而生，特别支持向量指令，为图像识别等应用提供了强大的计算能力。

尽管它在GPIO外设上略显简洁，但正因如此，ESP32-S3在边缘AI和便携设备领域展现了无可比拟的优势。

Xtensa处理器，由Tensilica精心设计，其可定制化的特性使得ESP32-S3在性能上得以充分展现。

通过CoreMark测试，我们可以看到它在处理复杂任务时的高效性能。

然而，尽管ESP32提供了覆盖不同温度范围的产品，但在高可靠性场景的需求上，可能不是首选方案。

乐鑫科技以其官方工具和框架，即IntegratedDevelopmentFramework(IDF)为基础，为ESP32-S3提供了RTOS、网络栈和丰富的示例，包括音频处理、Wi-FiMesh和ESP-NOW等功能，为开发者提供了全方位的支持。

在实际应用中，乐鑫的WiFi通信产品线涵盖了芯片和模块，模块内置晶振和扩展Flash，一键式上电即能工作，区别在于是否包含PCB天线。

ESP32-S3芯片的价格区间在15.0-19.5元，而模块价格则在22.0-32.0元之间。

其中，ESP32-C系列的C3FH4以性价比之冠吸引眼球，仅售9.9元。

作为中国本土的芯片巨头，乐鑫在全球拥有8个研发中心，承诺的供货周期长达12年，确保了产品的稳定供应。

开发环境上，乐鑫支持命令行以及VScode/Eclipse插件，但对Windows用户来说，可能需要投入更多学习成本。

尽管ESP-IDF的更新可能会带来兼容性挑战，但乐鑫提供了充足的文档支持和社区资源，如开发者大会、技术论坛和丰富的开源项目，为开发者提供了丰富的学习和发展平台。

乐鑫的历史可以追溯到2008年，2020年，他们在全球Wi-FiMCU市场中独领风骚，与瑞昱、联发科等竞争者并肩前行。

尽管ESP32-S3面临一些批评，但其庞大的出货量和强大的软件体系不容忽视。

语音识别、FFmpeg等高级功能的实现，正是其软件生态的有力证明。

总的来说，ESP32-S3凭借其硬件性能、软件支持和乐鑫的全方位服务，正逐渐成为AI与边缘计算领域的热门选择。

esp8266和32

可以看到，相邻的两次digitalWrite之间是958ns(纳秒)，而两次loop之间是6.6us(微秒)，速度还是很快的，而ArduinoUNO得到了如下结果：

可以看到无论是loop内的，还是loop之间的间隔，都是接近的，都在3.25-3.7之间，速度比ESP8266慢几倍的水平(考虑到时序都是在loop内完成)。

下边是同样的代码ESP32得到的结果

相比ESP8266，还是有很大进步的(综合估计得有10倍)。

下边是Micropython的：

importmachine

pin13=machine.Pin(13,machine.Pin.OUT)whileTrue:。

pin13.value(1)

pin13.value(0)

pin13.value(1)

pin13.value(0)

先上ESP32的：

嗯，Arduino水平。

再看ESP8266：

34us的水平。比Arduino慢一个数量级，但是ESP8266有个emit功能，现在测试一下：

也就提高了1倍，并且不均匀，感觉像是GC占的时间。

接下来是Microbit，Microbit支持pythonblockly(javasript)两种编程方式，现在分别测试：

执行时间倒是可以的，5.37us，能差不多ArduinoC语言的水平。但是loop之间就差太远了，达到了24ms，说明JavaScript系统太耗时了？

upython得到的是一个差不多正常的方波，但是执行速度就有点太慢了，70多微秒，基本是没法模拟时序的，所以Microbit还是尽量用BLockly编程吧，虽然运行时。

需要的时间超长，但是执行速度还是可以的