4个字节。
计算机中的数据类型长度通常与特定的计算机架构和操作系统有关。当我们谈论“int”类型的长度时,我们实际上是在询问一个整数类型在计算机内存中占据的空间大小。
在现代计算机体系结构中,特别是那些遵循IEEE754标准的体系结构中,一个“int”类型通常占据32位。
由于每8位等于1个字节,所以32位就相当于4个字节。
这也是在许多编程语言中,如C、C++、Java等,int类型的默认大小。
但是,需要注意的是,虽然4个字节是int类型的常见大小,但在某些特定的系统或编程环境中,int的大小可能会有所不同。
例如,在一些老式的或特殊的计算机系统中,int可能是16位(2个字节)或64位(8个字节)。
这取决于系统的字长、编译器的设计选择等因素。
编程语言中也提供了特定的数据类型,如short(通常为16位)、long(通常为32位或64位)等,以适应不同的整数范围和内存需求。程序员在编写代码时,应根据他们的特定需求选择合适的数据类型。
因此,当我们谈论“int”类型的长度时,最安全的假设是它是4个字节或32位,但也要意识到在特定情况下可能会有所不同。在跨平台编程或处理特定系统架构时,了解并考虑到这些差异是非常重要的。
float几个字节
浮点型变量在计算机内存中占用4字节(Byte),即32-bit。
遵循IEEE-754格式标准。
一个浮点数由2部分组成:底数m和指数e。
±mantissa×2exponent(注意,公式中的mantissa和exponent使用二进制表示)底数部分使用2进制数来表示此浮点数的实际值。
指数部分占用8-bit的二进制数,可表示数值范围为0-255。
但是指数应可正可负,所以IEEE规定,此处算出的次方须减去127才是真正的指数。
所以float的指数可从-126到128.底数部分实际是占用24-bit的一个值,由于其最高位始终为1,所以最高位省去不存储,在存储中只有23-bit。
到目前为止,底数部分23位加上指数部分8位使用了31位。
那么前面说过,float是占用4个字节即32-bit,那么还有一位是干嘛用的呢?还有一位,其实就是4字节中的最高位,用来指示浮点数的正负,当最高位是1时,为负数,最高位是0时,为正数。
浮点数据就是按下表的格式存储在4个字节中:Address+0Address+1Address+2Address+3ContentsSEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMS:表示浮点数正负,1为负数,0为正数E:指数加上127后的值的二进制数M:24-bit的底数(只存储23-bit)主意:这里有个特例,浮点数为0时,指数和底数都为0,但此前的公式不成立。
因为2的0次方为1,所以,0是个特例。
当然,这个特例也不用认为去干扰,编译器会自动去识别。
通过上面的格式,我们下面举例看下-12.5在计算机中存储的具体数据:Address+0Address+1Address+2Address+3Contents0xC10x480x000x00接下来我们验证下上面的数据表示的到底是不是-12.5,从而也看下它的转换过程。
由于浮点数不是以直接格式存储,他有几部分组成,所以要转换浮点数,首先要把各部分的值分离出来。
Address+0Address+1Address+2Address+3格式SEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM二进制1100000101001000000000000000000016进制C1480000可见:S:为1,是个负数。
E:为10000010转为10进制为130,130-127=3,即实际指数部分为3.M:为10010000000000000000000。
这里,在底数左边省略存储了一个1,使用实际底数表示为1.10010000000000000000000到此,我们吧三个部分的值都拎出来了,现在,我们通过指数部分E的值来调整底数部分M的值。
调整方法为:如果指数E为负数,底数的小数点向左移,如果指数E为正数,底数的小数点向右移。
小数点移动的位数由指数E的绝对值决定。
这里,E为正3,使用向右移3为即得:1100.10000000000000000000至次,这个结果就是12.5的二进制浮点数,将他换算成10进制数就看到12.5了,如何转换,看下面:小数点左边的1100表示为(1×23)+(1×22)+(0×21)+(0×20),其结果为12。
小数点右边的.100…表示为(1×2-1)+(0×2-2)+(0×2-3)+...,其结果为.5。
以上二值的和为12.5,由于S为1,使用为负数,即-12.5。
所以,16进制0XC1480000是浮点数-12.5。
上面是如何将计算机存储中的二进制数如何转换成实际浮点数,下面看下如何将一浮点数装换成计算机存储格式中的二进制数。
举例将17.625换算成float型。
首先,将17.625换算成二进制位:10001.101(0.625=0.5+0.125,0.5即1/2,0.125即1/8如果不会将小数部分转换成二进制,请参考其他书籍。
)再将10001.101向右移,直到小数点前只剩一位成了1.0001101x2的4次方(因为右移了4位)。
此时我们的底数M和指数E就出来了:底数部分M,因为小数点前必为1,所以IEEE规定只记录小数点后的就好,所以此处底数为0001101。
指数部分E,实际为4,但须加上127,固为131,即二进制数10000011符号部分S,由于是正数,所以S为0.综上所述,17.625的float存储格式就是:01000001100011010000000000000000转换成16进制:0x418D0000所以,一看,还是占用了4个字节。
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