CNN的全称是"ConvolutionalNeuralNetwork"(卷积神经网络)。
而神经网络是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)结构和功能的数学模型或计算模型。
神经网络由大量的人工神经元组成,按不同的连接方式构建不同的网络。
CNN是其中的一种,还有GAN(生成对抗网络),RNN(递归神经网络)等,神经网络能够类似人一样具有简单的决定能力和简单的判断能力,在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。
CNN是一种人工神经网络,CNN的结构可以分为3层:
卷积层(ConvolutionalLayer)-主要作用是提取特征。
池化层(MaxPoolingLayer)-主要作用是下采样(downsampling),却不会损坏识别结果。
全连接层(FullyConnectedLayer)-主要作用是分类。
应用在图像上,则可以理解为拿一个滤镜放在图像上,找出图像中的某些特征,而我们需要找到很多特征才能区分某一物体,所以我们会有很多滤镜,通过这些滤镜的组合,我们可以得出很多的特征。
首先一张图片在计算机中保存的格式为一个个的像素,比如一张长度为1080,宽度为1024的图片,总共包含了1080*1024的像素,如果为RGB图片,因为RGB图片由3种颜色叠加而成,包含3个通道,因此我们需要用1080*1024*3的数组来表示RGB图片。
cnn是什么意思的缩写
美国有线电视新闻网(CableNewsNetwork,CNN)由特纳广播公司(TBS)特德·特纳于1980年6月创办,通过卫星向有线电视网和卫星电视用户提供全天候的新闻节目,总部设在美国佐治亚州的亚特兰大。
CNN国际新闻网除了将全球新闻送到府上外,还加强了报导亚洲地区的新闻。
亚洲七个新闻分社:香港、东京、北京、首尔、雅加达、新德里及曼谷,将有关整个亚洲时事的头条新闻、专题节目及报导,精确地传送到世界各地。
2018年12月18日,世界品牌实验室发布《2018世界品牌500强》榜单,美国有线电视新闻网排名第476。
cnn其他的专题节目还播报生活和时尚的新闻。
《流行登陆》(StylewithElsaKlensch)披露时装设计行业的专业意见。
《赖利金现场》(LarryKingLive)云集世界领袖、新闻人物。
《世界体坛》(WorldSports)报导的体育快讯。
《好莱坞万花筒》(ShowbizToday)、《电脑新世界》(TravelGuide)等节目则专门提供这些地区内最新的趋势及消息。
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