智能代理技术(智能代理技术是什么)

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一门研究如何使计算机能够执行通常需要人类智力才能完成的任务的科学。人工智能涉及多个方面的技术和概念，包括但不限于以下几个方面：

1.**机器学习（MachineLearning）**：机器学习是人工智能的一个子领域，它致力于开发算法和技术，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。

机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等多种方法。

2.**深度学习（DeepLearning）**：深度学习是机器学习的一个分支，它使用人工神经网络来模拟人类大脑的工作方式，从而实现对复杂数据的高级抽象和学习。

深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成就。

3.**自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）**：自然语言处理是一门研究如何使计算机能够理解、解释和处理人类语言的技术领域，包括文本分析、语音识别、机器翻译等。

4.**专家系统（ExpertSystems）**：专家系统是一种基于知识库和推理机制，模拟人类专家决策过程的人工智能系统。它可以用于诊断、咨询、规划等领域。

5.**计算机视觉（ComputerVision）**：计算机视觉是研究如何使计算机能够"看"和理解图像或视频的技术领域，包括图像识别、目标检测、图像生成等方面。

6.**智能代理（IntelligentAgents）**：智能代理是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的自主实体，它是人工智能在实际应用中的重要组成部分。

除了上述技术领域之外，人工智能还涉及到伦理、法律、社会等多个方面的问题，如人工智能的道德问题、隐私保护、智能系统的透明度与可解释性等。这些都是人工智能发展中需要认真考虑的议题。

智能代理技术是什么

智能代理能够帮助买卖双方协商。

所谓的代理（agent）、智能代理（intlligentagent）、软件代理（softwareagent）或软件机器人（softwarerobot）实际上都是指同一种程序，它可以代表个人或组织完成信息收集、过滤和调整等工作（在后台运行）。

研究表明，智能软件代理将会对电子商务产生极其重大的影响。

想象一下，你可以向因特网发送一个个人的智能代理，它可以为公司500台个人电脑的采购计划寻找最低价格和最佳供应商。

这个代理配有你的所有技术规范，它首先寻找销售个人电脑的电子商务网站，然后收集这些网站所售设备的价格和功能信息（这些信息来自电子商务网站的销售代理）。

有了计算机设备的信息后，这个代理就执行它的重要的任务：确定该从哪个计算机销售商那里购买设备。

一旦软件代理确定了最佳的供应商，它就会与对方协商交易的所有条款（采购员为节约时间宁愿让软件代理自动完成这项工作）。

最后，购买代理和销售代理在购买和运输的细节问题上达成协议。

代理可以很好地应用于库存警告。

下面这个简单的例子说明智能代理可以很好地应用于库存警告。

采购是一个系统的过程，它决定购买什么、何时购买以及购买多少，它的范围比购买活动广得多。

采购活动还要保证按时收到质量良好的货物。

把这个例子简化一下，假设有一个采购经理，他的一项工作是连续向制造部门供应轧钢，以保证制造部门每周能生产出一批电镀钢鼓。

如果轧钢缺货，工人和机器就只能停工待料。

采购经理没有必要不断寻找最低的价格并安排原料的运输时间。

更好的办法是用一个因特网代理来监控企业的存货，一旦需要，它就自动发出订单订购适当数量的原料。

这个代理可以在库存达到一定数量时，使新的一批轧钢运达仓库。

这就是代理的优势。

它们注意到补货的需要，在因特网上寻找知名的供应商，确定库存量，讨价还价，最后安排运输。

这样，经理的日常工作就减少了，可以用更多的时间来处理智能代理无法处理的采购事务。

这种永不疲倦的代理软件可以帮助完成这些工作。

随着人工智能和机器学习研究的进展，软件代理会增加一些新功能，比如随环境变化自动调整和改变战略等。

智能代理和搜索引擎的联合应用智能代理技术与搜索引擎有着各自的优势与不足，将两者结合起来，将为开发新一代功能更强大的网上信息搜索系统提供广阔的天地。

智能代理主要集成客户端特殊的环境，配合用户兴趣完成搜索。

它对用户信息需求、偏好进行甄别、归纳、总结，分析用户的兴趣爱好，并借助学习好的规则，自动、独立地代理用户查找其感兴趣的信息。

将搜索引擎与智能代理技术结合起来是建立新的检索模式的必然趋势。