数据中台是指将企业内部数据资源进行整合、管理和开发,构建一个中央化的数据平台,以支持企业的业务开展与决策制定。数据中台的价值体现为:
1.整合数据资源:企业内部的数据来自各种系统和业务,分布在不同的部门和岗位中,数据中台可以将这些散落的数据资源进行整合,形成一个全面且准确的数据中心,提供给业务系统和管理系统使用。
2.提高数据价值:数据中台可以提供数据的清洗、标准化和分析等数据加工服务,使得数据更具有价值,能够为企业的业务决策提供更准确、更全面的支撑。
3.优化决策制定:数据中台可以提供标准化的数据服务,为企业内部的决策制定提供支撑,帮助企业更快、更准确地做出战略决策和业务决策。
4.加速业务创新:数据中台可以提高数据资源的可访问性和可重用性,以及数据开发的效率和速度,促进业务创新和新业务模式的探索。
5.提高资源利用效率:数据中台可以统一管理数据资源,避免重复建设和重复投入,提高资源的利用效率和管理效率,降低企业的成本。
数智化办公专家:蓝凌软件推出的新一代组织协同与应用开发平台:MK-PaaS具备强大的数据整合能力,并能将数据智能化应用于多个业务场景,助力业务协同与决策更智慧、更高效,与业务依先的门户、流程、低代码能力一起,打造出中大型企业持续推进数智化转型与建设的利器。
数据中台是什么时候提出的
数据中台是什么?
数据中台是指通过数据技术,收集、计算、存储、加工大量数据,同时统一标准和口径。
统一数据后,数据中心将形成标准数据,然后存储,形成大数据生产层,为客户提供高效服务。
这些服务与企业的业务问题密切相关,是企业独有的,可重复使用。
它是企业业务和数据的沉淀。
它不仅可以降低重复建设和合作成本,而且具有差异化的竞争优势。
数据中台的整体技术架构采用云计算架构模式,充分云化数据资源和存储资源,通过多租户技术包装整合资源,开放,为用户提供“一站式”数据服务。
利用大数据技术,收集和管理大量数据,统一处理企业内部所有数据,形成标准化数据,挖掘企业最有价值的数据,建立企业数据资产库,提供一致、标准的数据服务。
我们要明确地认识到,数据中台并不是一套软件或信息系统,而是一系列数据组件的集合,企业根据自己的信息化建设基础、数据基础和业务特征来确定数据中台的能力,根据功能定义使用数据组件构建他们自己的数据中台。
数据中台主要做什么:
数据中台一般会具备4个能力:数据采集整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。
数据采集整合:创建企业数据中台第一步,打破企业内部各个业务系统的数据隔阂,形成统一的数据中心,为后续数据价值的挖掘提供基础。主要通过数据采集和数据交换实现。
数据提纯加工:主要是对数据统一标准、补充属性,然后根据维度汇总成数据表、最后汇总出所需要的报表,满足企业对数据的需求。
数据服务可视化:对数据进行计算逻辑的封装,生成API服务,上层数据应用可以对接数据服务API,让数据快速应用到业务场景中。数据服务API对接的3种常见数据应用包括数据大屏、数据报表、智能应用。
数据价值变现:通过打通企业数据,提供以前单个部门或者单个业务部门无法提供的数据服务能力,为赋能前端应用、数据价值变现提供基础。
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