层次分析法的基本步骤

AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。

完整的AHP层次分析法通常包括四个步骤：

第一步：标度确定和构造判断矩阵；

此步骤即为原始数据（判断矩阵）的来源，比如本例中使用1-5分标度法（最低为1分，最高为5分）；并且结合出专家打分最终得到判断矩阵表格。

第二步：特征向量，特征根计算和权重计算；

此步骤目的在于计算出权重值，如果需要计算权重，则需要首先计算特征向量值，因此SPSSAU会提供特征向量指标。同时得到最大特征根值（CI），用于下一步的一致性检验使用。

第三步：一致性检验分析；

在构建判断矩阵时，有可能会出现逻辑性错误，比如A比B重要，B比C重要，但却又出现C比A重要。

因此需要使用一致性检验是否出现问题，一致性检验使用CR值进行分析，CR值小于0.1则说明通过一致性检验，反之则说明没有通过一致性检验。

针对CR的计算上，CR=CI/RI，CI值在求特征向量时已经得到，RI值则直接查表得出。

如果数据没有通过一致性检验，此时需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。

第四步：分析结论。

如果已经计算出权重，并且判断矩阵满足一致性检验，最终则可以下结论继续进一步分析。

简述层次分析法的基本步骤

层次分析法的基本步骤包括建立层次结构模型、构造成对比较阵、计算权向量并进行一致性检验、以及计算组合权向量并进行组合一致性检验。

1.建立层次结构模型：

该模型涉及将相关因素按照不同属性自上而下地分解成多个层次。

每个因素要么从属于其上一层因素，要么对上一层因素产生影响，同时要么支配下一层因素，要么受到下一层因素的影响。

模型的最上层是目标层，通常只有一个因素；最下层通常是方案或对象层；中间可能包含一个或多个层次，通常是准则或指标层。

当准则数量过多时，应进一步分解出子准则层。

2.构造成对比较阵：

从模型的第二层开始，对于每一对从属于上一层因素的同层因素，使用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵，直至最下层。

3.计算权向量并进行一致性检验：

对每个成对比较阵，计算最大特征根及其对应特征向量。利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率进行一致性检验。如果检验通过，特征向量即作为权向量；如果未通过，需要重新构造成对比较阵。

4.计算组合权向量并进行组合一致性检验：

计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式进行组合一致性检验。如果检验通过，可以根据组合权向量作出决策；如果未通过，需要重新审视模型或重新构造一致性比率较大的成对比较阵。

层次分析法的优点：

层次分析法的一个主要优点是其简洁性。该方法适用于处理包含不确定性和主观信息的情况，并允许逻辑地运用经验、洞察力和直觉。层次分析法提出的层次概念使得买方能够认真考虑和衡量指标的相对重要性。